În lumea profund digitalizată de azi, inteligența artificială este considerată o tehnologie indispensabilă pentru bunul mers al societății. Potențialul IA este unul imens, vizibil deja în serviciile de asistență medicală, în procesele mai rapide de fabricație sau în crearea unor mijloace de transport mai sigure. Iată cum poate fi integrată inteligența artificială în ariile medicinei stomatologice:

 

Endodonție

Pentru a minimiza eșecurile tratamentelor legate de diferențele morfologice și pentru a optimiza rezultatele clinice ale terapiei endodontice, tomografia computerizată cu fascicul conic (Cone-Beam  Computerized Tomography – CBCT) a devenit standardul de aur. Totuși, CBCT nu este utilizat constant, din cauza dozei mari de radiații pe care o emite. Pentru a depăși această provocare, s-a apelat la inteligența artificială: datele deja existente au fost clasificate de o rețea neuronală convoluțională, în încercarea de a determina dacă rădăcina distală a primului molar mandibular are unul sau mai multe canale suplimentare. Au fost analizate radiografiile a 760 de primi molari mandibulari prelevate cu CBCT dentar. Odată ce s-a determinat prezența sau absența atipiei, petele de imagine ale rădăcinilor obținute din radiografiile panoramice corespunzătoare au fost procesate de un algoritm de învățare profundă pentru a stabili morfologia. 

 

Ortodonție

ANN-urile au un imens potențial de a ajuta în procesul de luare a deciziilor clinice. În tratamentele ortodontice, este esențial să planificați cu atenție tratamentele pentru a obține rezultate predictibile pentru pacienți. Cu toate acestea, nu este neobișnuit să se vadă extracțiile dentare incluse în planul de tratament ortodontic.

Prin urmare, este important să ne asigurăm că se ia cea mai bună decizie clinică înainte de a iniția proceduri ireversibile. Un ANN a fost utilizat pentru a ajuta la determinarea necesității extracției dinților înainte de terapia ortodontică la pacienții cu malocluzie. 

 

Parodontie

O rețeaua neuronală artificială a fost utilizată cu succes pentru a distinge între cele două tipuri clinice de parodontită: forma agresivă (AgP) și firma cronică (CP). Până în prezent, din cauza patogeniei complexe a bolii, niciun test clinic, microbiologic, histopatologic, genetic sau o combinație a acestora nu a reușit să distingă între pacienții care sufereau de forma agresivă și cei care sufereau de cea cronică. Acest lucru a fost realizat, totuși, de ANN, prin analizarea parametrilor imunologici (leucocite, interleukine sau titruri de anticorpi IgG). 

 

Patologie orală

Identificarea și diagnosticarea leziunilor orale este de o importanță crucială în cabinetele dentare, deoarece detectarea precoce îmbunătățește semnificativ prognosticul. Deoarece unele leziuni orale pot fi de natură precanceroasă sau canceroasă, este important să se pună un diagnostic precis și să se prescrie un tratament adecvat al pacientului. Rețeaua neuronală convoluțională s-a dovedit a fi un ajutor promițător pe tot parcursul procesului de diagnostic a leziunilor cancerului la cap și gât.

 

Radiologie

Rețelele neuronale convoluționale și-au dovedit utilitatea prin identificarea structurilor anatomice. De pildă, unele CNN-uri au fost antrenatre să identifice și să eticheteze dinții din radiografiile periapicale. Totodată, ele au fost folosite pentru detectarea și diagnosticarea cariilor dentare.

 

Surse:https://issuu.com/tonydib/docs/dental_news_june_2021

Notă: Imaginea este cu titlu strict sugestiv și nu este corelată cu conținutul articolului.

Informațiile prezentate în articolele de pe www.dentnow.net au strict caracter informativ și nu au titlu de aplicabilitate legislativă actualizată.

 

Fără îndoială, inteligența artificială are un potențial imens. Dacă doriți să aflați mai multe, vă recomandăm următorul articol:

Zâmbetul medicilor stomatologi este prioritatea noastră. Venim, deci, cu rugămintea de a ne transmite ce subiecte și categorii de articole ați vrea să găsiți în viitor pe platforma noastră.